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    黑科技超級輔助 - 第253章 毛毛蟲字體大小: A+
     

    計算計的視覺這個研究領域已經衍生出了一大批快速成長的、有實際作用的應用,例如:

    人臉識別,圖像檢索,遊戲和控制,檢測,生物識別技術,智能汽車。

    林奇有自己的想法,他想要做的是一個綜合的內容,包含了上面所有的領域,甚至不侷限於上面提到的這些領域。

    林奇想做出來一個可以幫助人們破案,尋求一種可以幫助人們管理城市的一種解決方案。

    能從方方面面影響人們,給廣大的老百姓提供便利。

    不過萬丈高樓平地起,林奇並沒有好高騖遠,而是迴歸本質,一步一個腳印準備從頭走。

    林奇準備一個一個的研究下去,第一個看到的就是圖像分類。

    圖像分類以前還有一個賽事Imgnet不過後來在計算機的分類能力超過人類的時候,舉辦方決定不再舉辦這個賽事了。

    圖像分類的定義很簡單,就是從給定一組各自被標記爲單一類別的圖像,對一組新的測試圖像類別進行預測,並測量預測的準確性結果,這就是圖像分類問題。

    圖像分類問題需要面臨幾個挑戰,視點變化,尺度變化,類內變化,圖像變化,圖像遮擋,照明條件和背景雜斑。

    林奇準備着手做分類的時候,他想自己弄一個小機器人來玩玩,準備把研究成果用在這個機器人身上。

    其實是以可視化的方式表現出來。

    人必竟還是視覺動物,直接給一個人一大堆的數據,尤其是通過計算機高速交換的數據,沒有人能看出來什麼,只會看的頭昏眼花。

    但是如果能把數據展示出來,尤其用一個圖表的方式展示出來,那人們就能一眼看出來到底,這個算法的好壞,還能看到識別正確率的提升。

    林奇上網找了一些資料,從一個專門研究機器人的網站,下單購買了一些電子原件,因爲林奇想自己打造一個小機器人。就連機器人的外形,林奇都想好了,他要打造一個小毛毛蟲,對就是毛毛蟲。

    一定要有兩個眼睛,這是林奇內心的想法。

    有一個可以蠕動的身體……

    在林奇自學了一些機器人和電子原器件和電路的相關知識以後,他摸索着弄出來了一個軟體毛毛蟲,名字林奇都給起好了,就叫二毛。

    對於這個名字二毛只能接受,如果它有意識,並且知道一些知識之後,可能會嫌棄這個名字。

    林奇製造出來的毛毛蟲比之普通的毛毛蟲略大,普通的毛毛蟲還沒有小手指大,但是林奇的這個毛毛蟲卻堪比一條手臂。冷不丁的拿出去,估計能嚇到不少人。

    長度也和人的小手臂差不多,沒有一整條胳膊長,有一個醜陋的腦袋,腦袋上面有兩個碩大的攝像頭,就像一條蛇的眼睛。

    別說這個毛毛蟲還真的和蛇長的不差什麼,只是比蛇短了不少,現在它還不能行走,只能站在林奇的辦公桌上,左右的搖晃着它那個小腦袋,眼睛左右全方位的看向四周。

    看着眼前的毛毛蟲,林奇感覺很有意思。

    林奇第一個之所以選擇的是圖片分類,是因爲這個的應用比較廣泛,並且現在也有很好的算法。

    最爲流行的就是卷積神經網絡(CNN),與普通的算法不太一樣,卷積神經網絡算法也很有意思。

    現在人們拍照的器材越來越好,1000*1000的圖片比比皆是。

    在分析圖片的時候是否需要一個創建一個1000*1000 的網絡層,答案是不需要的,相反可以創建一個20*20的輸入層。

    就好像是下面有一個很大的圖片,在圖片的上面有一個小紙板。

    第一次把這個紙板放在了圖片的左上角,只取出來被覆蓋的這一部分的像素進行處理,然後把這個紙板向右移動一個像素,再取一部分像素進行處理。

    有的人有疑問,這樣不是第二次取的像素和第一次重複的很多嗎?

    沒錯就是有很多的重複,這個算法就是要這麼搞,只有這樣的滑動窗口,才能體現出來這個圖片像素的空間位置,才能把像素之間的關係也都考慮進去。

    而不是像以前有一種識別手寫的圖片中的數字的例子,機器學習的入門課程,就是識別手寫數字,有人統計,只有正確率達到了百分之九十九多的時候,機器識別纔有作用。

    最經典的一個例子就是,把所有的像素都從左到右,從上到下,一個一個的都並排排好,形成一個單個的像素線。

    寫一個方程式來求幾個參數,給出來一些訓練數據,讓計算機自己發現規律,找到其中的關聯,從而得到一個最好的方程的解。

    但是這種計算出來的結果正確的識別率只有可憐的百分之八十多。

    如果用卷積神經網絡來稍加改造就能讓識別率達到百分之九十九以上。

    可見,卷積神經網絡對圖片的分類來說是最好的一個算法。

    不過也是有一個問題,它需要大量的數據,對於能獲得大量的數據的場景這個算法是很不錯的,但是如果不能獲得很多數據,它的效果就沒有那麼好了。

    因爲有以前做過語音識別的經驗,所以對這個改造起來是得心應手。

    很快林奇就把這個算法進行了改進,可以不用那麼多的數據就能達到一樣的效果。

    爲了驗證他的這個結論是否正確,林奇向毛毛蟲的身體裏寫入一段程序。

    這個程序特別簡單,就是利用林奇開發出來的程序識別眼前出現的人是否是林奇本人。

    如果識別出來是林奇本人,那麼毛毛蟲就會開心的把頭扭來扭去。

    說起來做這個,是興趣更多一些,因爲這樣的程序什麼都做不了,也沒有辦法幫助林奇來修正他的研究。

    不過看着眼前的毛毛蟲,林奇就特別喜歡它,雖然它本身沒有什麼存儲的能力,都是通過後臺的生物計算機來計算,然後利用量子通信送到毛毛蟲這邊處理。

    但是林奇就感覺這是一個小夥伴,可以陪着他,讓他在生活中有了一絲調味。

    林奇在這樣的想法下,一個個的場景攻關下去,自己在這其中提高了不少。



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