平常我們所使用的天氣預報，出現天氣預測不準確的情況，是非常常見的。

甚至有的時候，明明外面已經開始下雨，天氣預報仍然顯示今天是晴天。

天氣預報的不準確，經常會讓人感到猝不及防。

「還不錯，與我們預測的數據是基本符合的。」徐佑平靜的說道。

對於這個消息，徐佑表現得有些過分澹定了。

畢竟在之前的彷真模擬中，徐佑已經確定，這個天氣預測模型的準確率是極高的。

有這樣高的預測準確率，離不開徐佑構造的這個近乎完美的模型。

此外，「算經」恐怖的計算速度，也是其中的另一個關鍵。

同樣的預測模型，即使使用海島量子計算機的算力，也是根本無法完成如此龐大的計算量的。

「算經」量子計算機與這個天氣預測模型，以一個非常高的契合度，連結在了一起。

半個月之後。

更詳細的數據統計出爐了。

因為影響天氣的因素太多，隨著預測周期的延長，天氣預測的準確率也出現了一定的下調。

但整體的準度，依然處於理論值之上。

甚至連其他天氣預報平台，提前一天都無法成功預測的天氣，「算經」也可以提前一周就準確的預測出來。

這樣的結果，讓整個項目組都為之震驚。

「徐教授真是太厲害了，在沒有經過任何驗證的情況下，就可以確定這個模型的預測準確度。說是料事如神，也不為過吧？」

「當時真的不應該懷疑徐教授，他可是最了解『算經』性能的人了。任憑那禿鷲再怎麼厲害，都不可能達到『算經』這樣的水準的。」

「這次是預測天氣，以後說不定連宇宙演化都可以模擬出來了。現在無法達到百分百的準確率，並不是算經的計算能力不夠，只是得到的信息不夠充足而已。如果雷達衛星這些技術能夠更發達一些的話，更長時間之後的天氣，也是可以準確預測出來的。」

韓書斌同樣也為「算經」的這些成績感到驚嘆。

即使韓書斌之前就無條件的力挺徐佑，卻也沒有對「算經」的表現，有過這麼高的心理預期。

對於徐佑這樣的天才，確實不能用平常的眼光去看待。

……

又是半個月過去，「算經」在天氣預測中的表現，依然圓滿的達到了預期。

在這期間，徐佑也不斷的進行總結，通過對細節上的微調，繼續小幅提升「算經」對天氣預測的成功率。

可以說，「算經」已經在現有的能力範圍內，將算力發揮到了極致。

想要再去提升準確率，就不是在算力和模型上做出調整了，而是在衛星與雷達上。

雖說隨著預測周期的延長，「算經」的預測準確率會出現一定程度的下降。

但「算經」還是可以根據最新的情況，不斷更新天氣預測的信息，來提升天氣預測的準確率。

在對三天內天氣的預測，「算經」幾乎是可以完全被信賴的。

而隨著時間的流逝，華米兩國的「量子競賽」，也終於即將開始了。

這次的量子競賽，從某種程度來說，有些上個世紀太空競賽的感覺。

不僅是華米兩國，世界上其他國家的人們，也都非常關注此次的量子競賽。

這代表了世界上最高的計算水平，也很可能會改變人們未來的生活。

為此，多家世界主流媒體，將全程直播這次的量子競賽。

「第一階段的量子競賽，將以天氣預測作為考量標準，共進行為期一個月的比賽。兩方的量子計算機，

將根據各自國家的雷達衛星數據，對全世界一萬多個城市的天氣進行預報。天氣預報的準度以及預測周期長度等因素，都將作為考量的標準。」

在具體的成績評判上，雙方統一了一個評分系統作為標準。

大致說起來，能夠對天氣預測得越準確，並且預測的周期更長，就將獲得更高的評分。

因為種種原因，第一階段的量子競賽，是無法做到完全公平的。

除了天氣的偶然性之外，雙方並沒有採用同一個雷達衛星系統，本身能夠獲取到的數據，就是有所不同的。

但雙方又都更信任自家的雷達衛星數據，堅持認為自家的數據才是更精準的。

只要雙方都對此沒有意見，這樣的「不公平」，也算是相對的公平了。

「薊京時間明天凌晨零點，算經量子計算機，-和禿鷲量子計算機，需要準時提交各自的天氣預測數據。實時數據刷新的時間間隔為24小時，在這期間，是無法進行數據修改的。」

畢竟這是一場比賽，不會像真正的天氣預報一樣，可以根據最新情況，實時的進行數據刷新。

否則的話，就很難進行勝負的評判了。

在數據提交截止期之前，全世界很多人都在等待著這一刻的到來。

甚至有的地方已經到了午夜時間，大家還是想看完兩邊提交的數據再睡覺。

想要知道這兩台量子計算機，對當地的天氣預測倒是其次。

大家更想知道的是，這兩天量子計算機的預測報告，到底會有多少不同的地方。

因為，這才是決定勝負的關鍵。

零點一到，算經和禿鷲分別提交了他們對全世界各大城市，未來一個月的天氣預報數據。

與此同時，這些信息將同步公布到網路上，供各國網友進行查詢。

雖說每過24小時，兩邊都有更新數據的機會。

但這次的天氣預測報告，已經很大程度決定了雙方的勝負。

「經過數據對比，算經和禿鷲對未來24小時的天氣預測數據，重合度高達95%。這說明了雙方對24小時內天氣的預測，是高度吻合的。但隨著預測周期的延長，兩邊的重合度越來越低。三天內的只剩80%，七天內只剩60%。一個月之內的數據，重合度就非常低了。」

這樣的數據差別，可以說明兩邊所使用的模型，是完全不同的。

其中的原因，很可能並不是因為雷達衛星數據的不同。