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    只要跟別人生活，各種麻煩事就會不斷出現。一個女人已經讓普通人難以招架了，而陳爭卻要面對四個女人，要不是她錢多，用錢過濾掉了將大部分麻煩事，恐怕此時他早就心力憔悴，痛苦不堪了！

    與朱亞男的婚期將至，林紫茂也還有兩個多月就要生產，自己也將面臨畢業……

    此時，他還是有些焦慮，不知如何面對她們，唯有事業上的成功，才讓他找到些許的安全感。

    前段時間，支付寶個連信支付兩者之間的掐架，支付寶投入了十個億做補貼，陳爭也放出消息，說連信也補貼十個億，奉陪到底。

    這么一來，兩個手機支付系統可以互相蹭熱度。很快，全國的人都知道現在有兩大手機支付系統，每日消費補貼可以輪著來用。

    雖然大家慢慢發現使用支付寶的補貼似乎更多，但是多少都是賺的，并不影響他們用連信，因為支付寶是一個純金融工具，但連信還是一個社交軟件，與好友日常交流、玩游戲都可以，甚至比微信的功能還要齊全、強大。

    到了四月份的時候，連信第三方小程序接口已經正式發布，很快吸引了眾多第三方軟件公司入駐連信，信心生態圈進一步擴大。

    這時候，連信用戶數量也已經突破一個億，雖然微信以三個多億的用戶數量牢牢領先，但是連信的發展勢頭同樣讓騰訊坐立不安。

    智云科技下的今日頭條下載量也已經突破了一個億，與比特流動的新聞頭條app處于焦灼競爭狀態，但是今日頭條發布比較早，功能更強大，而且陳爭幾個公司的產品可以互相推廣，比花錢找其他地方打廣告更有效果，因此今日頭條一直處于上風。

    不過，隨之而來的是服務器的巨大壓力，海量的數據分析、存儲和運算，需要大量的服務器。目前幾個公司使用的服務器，除了少部分是自己購買，其他大部分都是租用阿里公司的。

    陳爭很清楚，將來公司的數據肯定非常巨大，一直租用服務器也不是個辦法，租用服務器不僅費用很高，還非常不穩定，要是以后他和阿里鬧翻了，說不定還會因為服務器而受制于人。

    而且字節跳動以大數據分析、智能算法推薦、人工智能等技術服務為核心的公司，數據是公司最寶貴的財富之一，必須牢牢掌握在h自己手里。

    所以，陳爭決定新建一個百萬臺服務器級別的服務器中心，未雨綢繆。

    這個服務器中心的位置，卻是一個非常難以選定。服務器需要用電需要散熱，而且是大量的電和大量的熱。

    阿里的服務器藏在千島湖的湖底，利用湖水來降溫，每年可以節約巨額的散熱費用，微軟服務器放海里，而其他大型云服務公司也各顯身手，要么藏深山，要么埋深水。無非是用便宜的電，用免費的水進行散熱，達到節約成本的目的。

    他將建中心的任務放在智云科技公司

    只要跟別人生活，各種麻煩事就會不斷出現。一個女人已經讓普通人難以招架了，而陳爭卻要面對四個女人，要不是她錢多，用錢過濾掉了將大部分麻煩事，恐怕此時他早就心力憔悴，痛苦不堪了！

    與朱亞男的婚期將至，林紫茂也還有兩個多月就要生產，自己也將面臨畢業……

    此時，他還是有些焦慮，不知如何面對她們，唯有事業上的成功，才讓他找到些許的安全感。

    前段時間，支付寶個連信支付兩者之間的掐架，支付寶投入了十個億做補貼，陳爭也放出消息，說連信也補貼十個億，奉陪到底。

    這么一來，兩個手機支付系統可以互相蹭熱度。很快，全國的人都知道現在有兩大手機支付系統，每日消費補貼可以輪著來用。

    雖然大家慢慢發現使用支付寶的補貼似乎更多，但是多少都是賺的，并不影響他們用連信，因為支付寶是一個純金融工具，但連信還是一個社交軟件，與好友日常交流、玩游戲都可以，甚至比微信的功能還要齊全、強大。

    到了四月份的時候，連信第三方小程序接口已經正式發布，很快吸引了眾多第三方軟件公司入駐連信，信心生態圈進一步擴大。

    這時候，連信用戶數量也已經突破一個億，雖然微信以三個多億的用戶數量牢牢領先，但是連信的發展勢頭同樣讓騰訊坐立不安。

    智云科技下的今日頭條下載量也已經突破了一個億，與比特流動的新聞頭條app處于焦灼競爭狀態，但是今日頭條發布比較早，功能更強大，而且陳爭幾個公司的產品可以互相推廣，比花錢找其他地方打廣告更有效果，因此今日頭條一直處于上風。

    不過，隨之而來的是服務器的巨大壓力，海量的數據分析、存儲和運算，需要大量的服務器。目前幾個公司使用的服務器，除了少部分是自己購買，其他大部分都是租用阿里公司的。

    陳爭很清楚，將來公司的數據肯定非常巨大，一直租用服務器也不是個辦法，租用服務器不僅費用很高，還非常不穩定，要是以后他和阿里鬧翻了，說不定還會因為服務器而受制于人。

    而且字節跳動以大數據分析、智能算法推薦、人工智能等技術服務為核心的公司，數據是公司最寶貴的財富之一，必須牢牢掌握在h自己手里。

    所以，陳爭決定新建一個百萬臺服務器級別的服務器中心，未雨綢繆。

    這個服務器中心的位置，卻是一個非常難以選定。服務器需要用電需要散熱，而且是大量的電和大量的熱。

    阿里的服務器藏在千島湖的湖底，利用湖水來降溫，每年可以節約巨額的散熱費用，微軟服務器放海里，而其他大型云服務公司也各顯身手，要么藏深山，要么埋深水。無非是用便宜的電，用免費的水進行散熱，達到節約成本的目的。

    他將建中心的任務放在智云科技公司

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